【UXRen原创】从心理学到用户体验(2)——研究方法

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作者:Hou Youyang

 

 

学过心理学的同学一定都经历过经历过各种类型的研究方法,也都被深深的折磨过。做实验的同学体会过招被试的痛苦和实验程序的各种Bug,做问卷的同学体验过受不上数据的痛苦和情绪数据的艰难,做临床的同学体会过和病人聊天的不易。那么恭喜你,掌握了这些心理学方法的你,已经在用户体验方面胜人一筹了。

用户体验研究(或调研)的方法基本取材于心理学和其他社会科学(社会学,人类学)的方法。而心理学研究当中非常强调的统计方法,更在用户体验的数据分析中期待重要的作用。因此我周围学习心理学,社会学博士的小伙伴,往往可以担任非常重要的量化用户体验研究员(quantitative UX researcher)的角色。

 

实验研究(Experiment Study)

学过心理学的同学一定对实验研究并不陌生。实验研究的基本思路就是通过对不同实验条件的控制,来测试自变量是否对因变量有所影响。在用户体验研究当中,实验研究也是很重要的部分,常常被用来甄别哪一种设计思路对产品的产出更有效果。除了实验室的实验研究外,产品上还常常用到A/B Test,通过即时用户对产品反映数据来作出产品设计的决策。

 

问卷调查(Survey Study)

问卷设计是常用的一种量化研究方法。通过对大量用户样本的调查和统计学的方法,可以帮我们了解到用户行为和心理的方方面面。心理学中问卷被大量应用在临床,发展心理学,IO心理学领域,大部分心理系同学扎实的心理测量功底也为用户体验研究打下了良好的基础。在用户体验领域问卷的形式比心理学研究更灵活,形式上也更为短小,并常常以网页问卷的形式出现。

 

质性访谈(Interview)

虽然我了解的心理系同学做质性研究的并不太多,或许是因为我们对心理学的科学性太过强调和发paper的压力所致,但在用户体验的研究和测试中,很多时候都要通过访谈的形式来了解用户行为背后的Why,以及某些复杂的过程。在这个过程中,如果又可以结合数据来一起了解用户的行为,动机和需求,便会为用户体验河设计锦上添花。

 

数据分析(data analysis)

心理学的小伙伴们一定对处理大量数据非常熟悉,这样的技能在用户体验中非常有用。无论是问卷数据还是用户log数据,都需要很多统计分析和数据结果的展示。对统计了如指掌的心理学家们可以大施拳脚了。在分析方法上面,通常使用R,STATA,SPSS等统计软件可以很好地完成这些数据分析工作。而最近开始流行的很多可视化数据软件,例如Tableau,也值得好好的尝试和学习。

 

 

 

 

作者:Hou Youyang@UXRen北美
简介:Cobblest,人机交互博士候选人,用户体验研究实习生,心理学硕士。

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原文地址:http://card.weibo.com
顶部图片来源:http://www.adpushup.com
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