【研究报告】通过社交媒体的头像选择来分析人物的性格

由宝珠 · 发布日期 2016-06-22 · 已更新 2016-08-09

译者提炼：释磊（UXRen上海筹划组成员，原UXRen杭州分舵主）

在最近发表的研究论文——《通过社交媒体头像选择分析用户性格》中，研究者们分析了几千张Twitter个人资料里的头像照片，发现基于颜色，美学和面部呈现方式和表情的差异，可以准确推测性格特征。

本研究使用了两类Twitter数据。第一类是66502个twitter用户（其中男性31307人，女性35195人）的数据，收集了每个用户最近的3200条tweets。第二类数据是434名Twitter用户接受的大五人格心理测验数据，根据结果来确定他们是五大人格特质中的哪一个：

外向型
宜人型
尽责型
神经质型
开放型

为了使特质的预测更可靠，研究人员先对数据进行了预筛选，要求是Twitter用户必须有至少50条tweets：即第一类数据中的所有用户均符合要求，第二类数据中只有254名接受心理测试的用户符合要求。

采用langid.py tool以及文本分析的算法进行分析，结果发现，无论是用大五人格测试，还是用tweets分析，两种方式得出的特质间相关模式一致。（译者注：言外之意是想表达他的算法很好！）

为了便于解释结果，后续又分析了头像的美学和面部特征。研究者认为，尽管用户会上传其他图片，但该主要集中在上个人头像上，用户选择的头像代表着他们的网上人物角色，因此，很有可能包含重要的心理线索。研究者把图片特征分为两类：

一类是一般的图片特征（包括基本的颜色和面部信息）
一类是充满个人风格的脸部特征（包括面部表情和姿势）

然后通过和的深度学习方法来将特征分为以下几类：颜色、构图、图片形式（即照片上有多少张脸）、人口统计学特征，面部展示以及表情。分析这些图片特征和不同人格特质之间的相关性。

结果表明：

在tweets文本数据（第一类数据）上，尽管图片形式只有五个类别（默认图片；非脸；一张脸；多张脸，没有脸），但对于预测是最有用的。
颜色，构图，面部呈现这三个特征对于预测外向型人格特质最有用。
表情对于预测人格特质的效果最低。
尽责型人格特质通过面部表情是最能表现的，而且也是最容易预测的一种人格特质。
在心理测试数据（第二类数据）上，尽管样本量不大，但是除了宜人型人格特质外，其他都可以精确地预测。
在这组数据上，开放型人格特质是最容易通过面部呈现和表情这两个特征来预测。
与第一类数据类似，通过面部表情是最能精确预测尽责型人格特质。通过颜色，人口统计学特征和面部表情，最能预测神经质人格特质。

他们只看头像照片，并把照片特征分为两类：一类是一般的图像特征，一类是充满个人风格的脸部特征。研究人员分析了颜色、构图、大体形式（就是照片上有多少张脸）、人口学特征，脸部展示以及表情上的差异。然后他们探究了人格分析和每张图片的特征之间的相关性。研究团队发现，头像有更高审美价值的推特用户——图片对比度、清晰度、饱和度较高，模糊的较少，属于开放型人格。

除了脸，这类人的头像更有可能包含其它事物，暗示他们“不随大流”，他们解释道。但是，他们的头像没那么绚丽多彩，而且脸部表情表现出更多的消极情绪，尤其是愤怒。