分类： 用户研究

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【笔记】如何用数据驱动产品和运营

公司里面进行决策的有三种方式：1、拍脑袋：一时冲动，随便决策，少数服从多数；2、因果驱动：找出事情背后的原因，但一般周期会较长；3、数据驱动：如A/B测试等，快速迭代、决策周期短。

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【数据驱动的力量】为什么微软溢价50%并购Linkedin?

增长带动数据分析，数据带动变现，变现进一步促进增长。而且这种文化折射出硅谷里面蔓延的精益创业的文化，即创业公司必须要做三件事——Build（建立）、Measure（衡量）、Learn（学习）。这句话在过去的6年间不断得到验证，不断通过各种各样的方式在产品，运营，销售，市场推广等各个领域得到大规模的实践。

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【UXRen译#108】用户访谈，不只是“访”和“谈”

最好的办法是去理解用户的整个使用过程及他们的期待，而不应该让用户回答一个个突兀的问题。假设我们现在要做一个银行账户软件的用户访谈，你问用户，“你需不需要在交工资税时快速查询余额，”对方可能一脸懵逼。这个时候，不应该执着于提问，而要去理解。理解什么呢？你可以请用户叙述他平常用软件缴税的整个过程，他是怎么做的，其间你自然会得到很多不错的设计点子。

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【社交研究】25岁后我们开始失去朋友?

研究显示，25岁是人社交活动的一个分水岭。25岁前，人倾向于和更多人接触，成为朋友，或建立联系。25岁后，人们与朋友间的联系将逐渐减弱。起初，女性失去朋友的速率比男性更快。25岁的女性平均每月和17.5人联系，而男性则与19人联系。（社交媒体上的朋友不计算在内。）

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【to UX新人】容错性到底是什么鬼？——交互设计新人在阿里的实习总结

容错性是产品对错误操作的承载性能，即一个产品操作时出现错误的概率和错误出现后得到解决的概率和效率。容错性最初应用于计算机领域，它的存在能保证系统在故障存在的情况下不失效，仍然正常工作。产品容错性设计能使产品与人的交流或人与人借助产品的交流更加流畅。

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【思考】有关用户研究的战略思考

我深深地体会到用户研究是一项艰难的工作：它求解未知，探索可能，它在厚重的迷雾中穿行，在嘈杂的噪声中倾听；它的左边是人性，右边是物性，它是桥梁，是索道，是酶；它承载了很多期望和梦想，也面临太多无法破解的迷局……

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【to 新人】腾讯前数据总监：移动互联网应用分析指标

很多产品经理或者运营人员认为本文提到的很多指标，产品上线后便自然可以看到，这是一个非常常见的误区。因为，本文提到的大多数指标，如果不进行数据打点上报，并进行相关的数据开发统计，就不能看不到相关的数据报表。所以，产品经理在产品上线前一定要规划好自己所负责的产品的数据体系，驱动开发进行相关的数据采集上报，并在运营过程中，动态优化和丰富数据体系。

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【反思】专业离结果有多远

我们都尽量用专业的人，专业的能力去做一件专业的事情，但却未必能拿到自己想要的结果。好的结果不完全依赖于专业能力，而是各种跨界能力及努力付出的综合结果。不要让专业能力成为你唯一赖以生存的根本，也不要由于过度追求专业能力而离需要你的受众越来越远。

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【思维模式】数据驱动决策的13种思维

我们发现全国客户数量下降了，我们从地区和客户年龄层级两个维度先进行观察，发现各个年龄段的客户都下降，而地区间有的下降有的升高，那我们就按地区来拆分第一个逻辑树节点，拆分到大区后，发现各省间的差别是显著的，那就继续拆分到城市，最终发现是浙江省杭州市大量客户且涵盖各个年龄段，被竞争对手的一波推广活动转化走了。就此通过三个层级的逻辑树找到了原因。