【报告下载】大数据下的用户分析及用户画像

大数据下，用户分析的核心是什么？ ——解决实际问题

确定用户分析目的，具体是为了降低成本？增加收入？优化用户体验？提升营销效果？用户针对性管理？

确定目的后开始选择合适的数据，然后搭建模型，最后得出结果，并用数据可视化解读。

 

大数据时代，用户数据使用成为企业发展的重中之重

数据基础平台：

1. 用户唯一+ 用户行为ID + 用户画像 + 用户兴趣
2. 数据接入系统计算任务调度系统+ 元数

完善产品运营，提升用户体验：

1、业务运营监控

• 异动智能分析
• 金字塔体系
• 用户路径分析
• 数据体系

2、用户/客户体验优化

• 产品体验分析
• 口碑监测
• 用户/客户体验研究
• 对外服务，提升盈利

3、对外服务，提升盈利

• 精细化营销
• 个性化推荐
• 用户生命周期管理
• 活动效果提升
• 自助提取和分析工具

4、数据服务

• 数据分析产品化
• 分析结果可视化
• 分析结果实时化

5、战略分析

• 业务经营分析
• 收入分析
• 竞争分析
• 用户维护

 

用户数据的构成——用户画像基础数据

1、网络行为数据指标

• 活跃人数
• 访问/启动次数
• 页面浏览量
• 访问时长
• 装机量
• 激活率
• 渗透率
• 外部触点

2、网站内行为数据指标

• 唯一页面浏览次数
• 页面停留时间
• 直接跳出访问数
• 访问深度
• 进入或离开页面
• 浏览路径
• 评论次数与内容

3、用户内容偏好数据指标

• 使用APP/登陆网站
• 时间/频次
• 浏览/收藏内容
• 评论内容
• 互动内容
• 用户生活形态偏好
• 用户品牌偏好
• 用户地理位置

4、用户交易数据指标

• 贡献率
• 客单件/客单价
• 连带率
• 回头率
• 流失率
• 促销活动转化率
• 唤醒率

 

报告下载：

• 大数据下的用户分析by易观智库

 

 

 

文章来源：易观智库

顶部图片来源：https://apsalar.com