【笔记】数据科学家职业成长之路
分享嘉宾：李典典博士（爱彼迎Airbnb数据科学家）。
标签： 大数据
大数据与用户研究
吴军博士在《智能时代》中提到，大数据应以「大体量，多维度，完备性」为主要特征。
如何破解“千人千面”，深度解读用户画像
User Profile 从用户行为中构建各种标签，在用户生命周期中不断刻画用户意图，辅助产品运营。
【UXRen公开课】唐硕用户体验设计案例分享（北京）
嘉宾：吴迪（唐硕合伙人&北京负责人）& 王永昊（唐硕用户体验研究员）
数据驱动决策的13种思维图解
请先装备以下13种思想武器，相信将来你一定能用上！
大数据、数据挖掘、数据分析、数理统计之间的关联与差异
数理统计需要先作假设或判断，然后验证该假设。数据挖掘是会让挖掘工具中的算法自动去寻找数据中隐藏的关系或规律。
视觉内容营销，你必须知道的四十二章经【UXRen译#163】
让我们来看一些市场统计数据，说明视觉内容对覆盖面，互动度和销售的影响。
想学数据分析，看看这27本书
入门篇（6本）；进阶篇（10本）；高玩篇（11本）。
【案例】如何建立数据分析的思维框架
业务指导数据，数据驱动业务。这才是不二法门。
这3类人必须理解的两个大数据模型（产品、运营和用研）
随着大数据相关技术的发展和成熟，我们相信利用大数据能更好的洞察市场和洞察用户。
算法驱动设计趋势已来，产品设计如何与算法进行创新合作？
本文作者描述的算法驱动设计理念，正好与国内诸多公司逐渐兴起的设计自动化趋势有不少一致见解，相信认真阅读后，你还能在这变幻莫测日新月异的科技更迭之中，紧握设计价值的立足之本。
数据界面如何做到可视化和高效？
“仪表板”、“大数据”、“数据可视化”、“数据分析”——越来越多人和企业，开始运用他们的数据来做一些有趣的事情。
老美如何在大数据中漫游，并提供社会价值【UXRen译#149】
给用户们提供简洁、迷人的体验，用在审美上让人愉悦的方式呈现信息，帮助他们摸索如何借助高度互动化的用户界面来阐述信息。这些都能大幅提升他们的信心。
谷歌联合创始人Avinash：如何用数据分析驱动商业增长
最近读了谷歌联合创始人 Avinash Kaushik 写的《The Lean Analytics Cycle: Metrics > Hypothesis > Experiment > Act》一文，个人认为其中的方法论对我们应用数据分析来指导商业实践是非常有价值的。
Google数据分析师：从数据到洞见，如何构建你的商业蓝图【UXRen译#143】
很多商业事务用数据来支持决策，而不是用数据来驱动行为。为什么呢？总的来说，当你能将数据转化为可落地的见解，数据才是有价值的。
【问答】电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析？
电商平台的数据分析，应该关注五大关键数据指标和三个关键思路。五大关键数据指标是活跃用户量、转化、留存、复购、GMV。三个关键思路是商品运营、用户运营和产品运营。
