【笔记】家电大数据的内外部应用实践

由宝珠 · 发布日期 2020-11-19 · 已更新 2020-11-23

2020年10月31日，UXRen上海举办了《定性研究、大数据、内容策略，一个都不能少》的沙龙分享，本文基于嘉宾吴杨义（江苏美的清洁电器，用户创新企划负责人）的现场分享总结而成，特别感谢许谦同学的细致笔记整理。

分享大纲：

大数据来源（外部大数据研究+内部大数据平台）
大数据应用（看哪些大数据+脱敏案例）

精华笔记：

为什么会用到大数据呢？1）疫情原因 2）新接手清洁电器（吸尘器、扫地机器人）这个领域，之前没有接触过。

1. 产品大数据分析

爆品分析：常规
低消分析：就是研究行业里卖得不好的产品，我们一直在做这分析，避免踩坑。因为成功不能复制，但是失败可以避免。做法：找出前/后30（数量根据行业来定这个分析的数量）—销量—卖点。放在表格里比较：横轴是产品名，纵轴是分析维度。低消和爆品的维度都是一样的，只不过数值参数不一样。对参数指标进行比较，确定本品应该采用什么样的参数。（参数举例：住房面积、沙发距地面的高度等）

之前觉得这是企划做的，但用研自己做能加深对业务的理解，因为用研需要了解产品。

2. 用户场景大数据分析

老板想知道：用我们的产品的到底是什么样的人（各类人占比多少）、什么地点（细到具体的房间）、做什么【扫什么东西（针对扫地机器人举例）】

什么人：
表格：纵坐标是不同的人，横坐标是声量（文章中提到的次数），美誉度（谈论时正向还是负向）。内容来源自小红书、好好住、值得买（因为这些平台上有高关注度用户）
我其实很怕去做用户细分，因为又贵，有时又没有项目去支撑落地。但是用了大数据之后，就可以花很少的钱，得到较为准确的数据。爬数据时目标清晰：要获得人群、地点、清洁什么、疑问有什么这些内容。
什么地点：
老板的提问：中国有多少地毯、地毯的问题？要先做排序和取舍，到底哪种材质是技术人员应该研究的重点（地毯、地板、地砖），怎么给答案，大数据可以给出
中国的地毯基本都在酒店。在用户家里的只有百分之十几，还包括了过门的小垫子等。
还有床的清洁：也要拆分成床单、床垫等细节。
做什么：
灰尘、宠物猫、头发（曾经采集头发样本、量尺寸，推翻自己内部之前的测试标准。解决头发缠绕的问题）
什么问题：
声音（解决成本高，用户感知小。只要做到略高于行业水平就行。）做充电、清理（高端对这非常看重）用户研究资源倾斜给高端产品，一定的。先做高端，然后下延。
这样的大数据摸底适用于：
1）缺少用研预算
2）团队缺少经验：没人。能看到往哪儿使劲。
3）缺少用盐积累：痛点库、概念库不完善时。
4）缺少行业经验

3. 内部平台大数据分析

分析京东、天猫等平台的数据（it部门实现需求）

搜索趋势：看属性每周的变化（用户的搜索怎样变化的）
比如吸尘器品类，用户上来会先搜品牌（戴森）、品牌部根据此要了很多预算去做营销。同时要对比两年的数据，看变化趋势。
咨询趋势：消费者跟客服的聊天的内容（所有数据细致到型号、周、价格段）。
用户到底要什么，要的东西是否有变化（例：对于扫地机，用户担心“能弄干净吗？”在卖点里就要强调：能干净）
评论趋势：好差评（差评下降，说明已经改善）
品牌舆情：有多少人在谈论这个品牌，是正向还是负向等。