从0到1，学会“亲和图”分析法
翻译：Lily Zhou 审校：易欣 | UXRen翻译组 #406 译文
原作者：Jess Jenkins
原标题：《Affinity mapping – an introduction》
用户研究是深入了解用户心智的关键，包括TA们的情感需求、组织归属需求、信息需求和渴望等。对于创建直观可感的用户体验，满足用户的需求，让TA们感受到被爱、被在乎和被关照，这样的深入了解非常重要。也正是这些深层的理解，不断留住用户。
定性研究中，我们能从参试者那里收集到逐字记录的详细数据，从而得以洞察用户行为和感受背后的原因。甚至于，我们能知道迪伊（Dee）是否了解某个网站的运作方式，或者安德鲁（Andrew）为什么会或者不会在测试之余再次登录这个APP。
获得这些深入的洞察只是过程中的一个步骤。对数据进行分析和归类，不仅需要技能，也需要天赋。辅之以正确的工具和方法，这个过程可以是沉浸式的、有趣的，也是了解用户表现行为背后的绝佳途径。这里，就聊到了我们今天要说的“亲和图（affinity mapping）”，作为一种分析用户数据的方法和工具，它能帮助研究员轻松实现对数据的分组、主题提炼和可视化。
亲和图作为一种工具，可以应用在用户体验之外的领域。虽然个人也能够单独完成亲和图分析，但它更是一种适合协作使用的好方法。对于研究员来说，亲和图可以赋能合作，并让团队成员及利益相关方都参与进来，各方一起定义问题、参与讨论、解决用户体验的相关问题。
在这篇文章中，我们将阐述亲和图的定义、它对用户研究的价值，并列出关键步骤，让你能立刻着手开始使用它。
什么是亲和图分析法（Affinity Mapping）？
就定义而言，亲和图分析法是对定性数据进行收集、组织并分类，从而创建一个亲和图的过程。
简单来说，它是一个将信息分组、整理、排序、归类的工具。通过它，我们可以了解用户研究中定性数据的信息及框架模式，并理解这些数据。亲和图分析也能帮助我们找到框架模式、类似的结果和洞察，从而在同一维度上得出结论。继而将结论同步给更大范围的团队成员，让研究结果更适用、更可实现。
什么是亲和图（Affinity Diagram）？
亲和图，是完成上述分析过程之后得到的一张关系图。它是我们分组、排序、分类之后的最终“图表”。对用户研究中得到的观点和信息进行有序的可视化分类，也过滤和筛选了过程中的观察和信息，并得出最终结果。
亲和图让我们看到关键成果在哪里，哪里可能需要提升、修改或更新。基于此，我们可以确定出一条产品路线图。
使用Reframer创建的亲和图，来自 Optimal Workshop
本质上来说，亲和图分析就是创建图表的过程，即将用户研究中的信息和观点进行可视化分类。那么，如何完成一张为我所用的“亲和图”呢？
1. 从大片空白开始
这片空白可以是餐桌、书桌、书写板或者一个白板。这是一个可以粘贴、固定、增加想法的协作空间。现在共享的在线白板工具也变得越来越普遍，方便人们远程协作。
2. 尽可能多记录
在个人卡片或便签上，写下过程中的观察、想法和研究见解。
3. 寻找潜在的模式
以小组形式，阅读、评论并记下笔记或观察。把每条笔记都贴在黑板、桌子或白板上。随时增加新想法，并在过程中尝试随机分组。就这样，我们可以继续增加新想法或移动原有想法的位置。
4. 创建一个分组/主题
当越来越多的贴纸加进来，这些信息就开始呈现出一些逻辑。将类似的观察或见解组在一起，或为每个潜在的模式或主题创建分组。
通过亲和图分析创建分组/主题
5. 为每个分组/主题起一个名字
当更多的想法被加进来，有一些分组将自然形成。遇到难以分类的想法和悬而未决的主题，可以和大家一起公开讨论。（我们在下面的一节中概述了关于用户体验研究主题的一些想法。）
6. 确定优先级
现在，每个想法都已经被整理到对应的主题和分组当中。那么如何决定其中哪些分组/主题的优先级更高呢？讨论和投票，可能是既能判断哪些结果最有意义、又对业务影响比较大的最好方式。
7. 汇报研究发现
通过亲和图创建过程来整合并报告研究发现，是落实可行结果的关键。
如何定义和命名研究主题？
一般而言，定性用户研究是通过主题分析来进行的。在主题分析过程中，目标是通过创建主题来组织归类信息，从而理解所有信息源中被记录下来的笔记、观察和发现。
根据你的角色以及所进行的研究类型，亲和图中所创建的主题可能不尽相同。这里也提供一些可以在研究中创建的分组示例：
- 完成某些具体任务时的用户情绪和面部表情
- 描述产品或体验时经常使用的词语或短语
- 为改进产品或体验而提出的建议
总结
定性用户测试和由此产生的观察结果，可能为深入了解用户心智带来一些有效洞察。对完全不同且非常个体化的观察数据进行筛选、组织和排序，是一项并不轻松的活儿，尤其如果我们缺乏协作，只是孤立完成时。
因此，召集整个团队，将组织中的相关利益方都加入进来，并通过亲和图分析协作进行排序、组织和分类，这些过程都为讨论、认同以及最终达成对用户研究的共识性理解，打开了大门。它的重要性不言而喻。最重要的是，用户体验研究及其洞察，能对公司的产品和交付带来实际的影响。
原文来源：https://blog.optimalworkshop.com/affinity-mapping-an-introduction/（2022.3.10）
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