翻译：机器翻译  审校：baozhu |  UXRen翻译组 #423 译文
原作者： Beverly Vaz
原标题：《Highlights from UXRConf 2024》
副标题：《What’s stirring up the UX Research industry this year/今年用户体验研究行业有哪些热点》

UXRConf 2024（全称是User eXperience Research Conference 2024/用户体验研究大会2024）是一场重要的用户体验研究会议，6月6日在旧金山举行，并在YouTube上进行了现场直播。在持续一天的会议期间，行业专家进行了各种各样的演讲，从在用户体验研究过程中使用人工智能到深入探讨行业中的新角色。以下是本次活动部分会议的简要总结。

视频连接：https://www.youtube.com/watch?v=qryzoZSq44A  （约7小时）

 

图1：当天的第一场会议深入探讨了UXR在奥克兰运动家队（Oakland Athletics）中发挥的作用（图片由Matt Dodd在Unsplash上拍摄）。审校者注：，奥克兰运动家队是一支主场位于加州奥克兰的美国职棒大联盟球队，隶属于美国联盟西区。

 

1. 《点球成金》如何做用户体验研究

Moneyball UXR

当天的第一场会议由Robinhood公司（审校者注：美国的一家金融服务企业，总部位于加州门洛帕克。该公司以提供主要面向散户的股票app及网站著称。）的UX研究员Joris Drayer主持，他之前曾为奥克兰运动家队从事分析工作。有趣的是，《点球成金》一书和随后拍摄的电影都是根据他在奥克兰运动家队的团队所做的工作而改编。

Joris的演讲重点介绍了他的团队如何在工作中使用混合方法（mixed-methods），并向我们展示了为什么成功的研究方法应该同时依赖定性和定量方法。以下是他演讲中的一些主要亮点：

1. 从概率（probabilities）的角度来思考研究。
   使用贝叶斯定理，先验概率基于过去的研究，而洞察力则源于定性研究。新事件的概率基于当前的研究。通过这个定理，你可以预测解决方案是否有效的信心指数。
2. 跟踪研究。
   记下每项研究或用户组的2-3个关键研究问题，并根据你的研究洞察撰写和完善这些问题的答案。在推进过程中，将这些作为你的先验概率。
3. 探究新的研究问题。
   虽然完善对用户群体关键研究问题的理解很重要，但确保提出新问题并完善对这些问题的理解也很重要。为此留出10%的研究资源，因为它有助于以新的方式研究该领域。

 

2. 用户体验研究科学家（UXRS）的崛起

The Rise of the UX Research Scientist

Meta的用户体验研究科学家Madeline Huberth向我们介绍了【用户体验研究科学家 (UXRS)】这一新岗位的意义。这是用户体验研究行业中的新兴角色，并从招聘经理和对该职位感兴趣的个人视角展示了其优势。

UXRS是一个专业岗位，它利用感知、认知、运动控制和运动等领域的深厚专业知识来定义、评估和改进硬件和软件，以确保良好的用户体验。目前，它用于高风险、未来研究或高度依赖硬件和软件的从0到1的产品开发，同时也依赖人类关怀启发法（human care heuristics）。

本次谈话中提出的其他要点包括：

1. 这个岗位专注于人类的能力和局限。
   UXRS之所以在该领域中脱颖而出，是因为它关注的是人类的局限和能力如何影响产品的设计方式，而不是人类的需求等其他方面。
2. 你需要具备深厚的专业知识才能胜任该职位。
   此外，你还需要具有良好的产品意识、对人机/技术交互的深刻理解以及出色的沟通技巧。
3. 这个岗位在研究中普遍使用实验研究方法。
   该岗位使用实验方法和基于实验室的定量方法进行研究，而且他们的产出物可以作为解释技术和人为变量之间的权衡空间的框架。

如果这能引起你的共鸣，那么这个职位可能就是你的未来选择。如果你是一名招聘经理，想要在用户群体规模不大的领域进行定量研究，且在寻求专业知识，或者你的产品中软硬件组件繁多，你想要了解作为使用者的人类能力，那么你可能需要雇佣这样一类人来担任这个职位。

 

3. 以战略眼光引领未来

Leading with Strategic Foresight

图2：扫描多个行业的变化对于建立远见卓识至关重要（图片由Miguel A Amutio在Unsplash拍摄）

在题为《研究人员如何以战略眼光引领/How Researchers can lead with strategic foresight》的演讲中，Sam Ladner谈到了关注未来以及如何扫描行业变化的边界，以便能够更新公司正在使用的研究策略，进而保持领先地位。Sam曾参与Workday、亚马逊和微软等公司的战略工作。以下是她演讲的一些关键亮点：

1. 要建立战略远见，重要的是审视多个领域的变化并想象多个未来。
   对你所处的生态系统/行业有一个整体的了解也很重要。
2. 获得预见的过程包括以下几个关键步骤：
   1)输入：扫描影响你所在行业的变化
   2)分析：对这些输入进行分类，并通过某种形式的数据库进行跟踪
   3)解释：从这些输入中获取见解并得出结论
   4)展望：根据这些见解创建可作为多种未来的场景集
   5)输出：描述可以采取的行动，以最大限度地实现这些潜在/未来的收益并将危害降至最低
   6)制定战略：选择一系列行动指南并为其制定计划
3. 通过每天投入工作（例如每天花一小段时间扫描你的资料/数据来源并对输入进行分类）和整合反馈（例如是否有一部分利益相关者更频繁地联系你以寻求新的洞察）来改进你的流程。定制流程以更好地为你的利益相关者服务。

 

4. 人工智能赋能用户体验研究

AI for UXRs

Autodesk公司的体验研究总监Christie McAllister向我们介绍了她的团队如何在UX流程中利用人工智能 (AI)。

图3：Autodesk使用多个AI模型工具专门负责不同的UXR相关任务（演示文稿中的截图）

1. AI模型工具（AI Agents）在训练时需要有明确的目标。
   它们需要大量的引导（hand-holding），例如，你输入的数据需要提前分类（cluster），它们不会自己创造意义，它们也不理解肢体语言、潜台词或幽默。它们还会自信地报告结果，这就是为什么结果需要由人类审查的原因。
2. 人类对于借助AI的研究过程至关重要。
   因为他们需要理解数据、设计和领导研究，并管理利益相关者的期望，而这些都是AI无法做到的。因此，AI可以增强我们的研究，但人类参与其中仍然是必要的。
3. Autodesk在Relevance AI的AI模型基础上，确定了3个关键领域，这些领域可以帮助他们：避免人为偏见、优化非结构化数据编码资源以及大规模分享见解。
   他们同时开展了以人为主导和以AI 为主导的小型研究，并根据研究结果调整AI模型，直到达成所需的表现水平。

这种方法的好处是，它使人类能够更专注于研究，而AI则负责大规模分享见解，并为组织的其他成员提供一个界面来查询这些见解，以找到他们所遇到的任何问题答案。它还可以记录无法回答的问题，进而形成潜在研究领域。一个AI研究过程的实例，确实可以作为一些思考的素材。

 

5. 收入洞察

Insights to Income

在这次演讲中，Michael Lombardo回顾了他在Supernal公司担任UXR经理期间完成的一个关键项目。他向我们介绍了以用户为中心的设计流程，以及他的团队如何考虑可访问性（accessibility）和其他关键因素。值得注意的是，即使在如此独特的项目中，用户体验岗位的某些职能，例如为用户发声（advocating for your users）和利益相关者的管理（stakeholder management），仍然发挥着作用。以下是他演讲的亮点：

1. 他的团队必须考虑的一个独特限制是，他们设计的产品要对抗重力。
   因此，飞行器上可承载的重量是一个限制，必须进行优化。只有值得承载重量的东西才能被载入。
2. 为了摸清良好的飞行体验所必备的核心要素是什么（那些必须值得承受重量的东西）。
   他的团队尝试了解人们在旅行时携带了哪些物品。
3. 他们使用泡沫板制作了产品的原型。
   这样他们可以更好地了解人们在飞行器中保持舒适的最大限制度，这也帮助他们了解要完成的工作，然后他们将其映射到用例（use cases）和用户角色（personas）。
4. 为了获得利益相关者的认可，最重要的是将这些见解转化为收入。
   他们还进行了竞争差异化分析（competitive differentiation），并明确定义了他们的价值主张。他们意识到其价值主张是Supernal为乘客提供了最快的出行方式。对企业来说，这意味着在同样的燃料成本下，可以实现更多的出行次数。

这次演讲的一个关键点是手边有定量数据是极好的，在这种情况下，定量数据相当于飞行时间之类的数据，因为它可以帮助满足业务目标、跟踪见解并有助于证明用户体验如何带来收入。

 

原文来源：https://uxdesign.cc/highlights-from-uxrconf-2024-39d7af25ed19（2024.7.16）
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