【笔记】从运营视角重新思考用户研究的商业价值
前言：2024年11月30日，UXRen北京举办了《用户洞察者如何华丽转身》的主题沙龙分享会，本文基于嘉宾苏俊成（Felix）的现场主题分享《从运营视角重新思考用户研究的商业价值》总结而成。特别感谢UXRen主席本道的细致笔记整理。
本部分由苏俊成（Felix）主讲，他分享了自己对于运营视角下用户研究商业价值的思考。Felix拥有近20年的运营工作经验，曾在LG、惠普、联想以及阿里云国际等公司担任运营岗位，并创立了云栖科技。他从运营的角度出发，探讨了用户研究如何产生商业价值，并分享了自己在职业发展中的转变和思考。
一、用户研究的挑战与价值
- 数字化与AI变革：随着数字化和AI技术的发展，商业边界正在被打破，运营和用户研究的角色也在发生变化。
- 用户研究的角色变化：用户研究在互联网时代的初期是为了满足产品打磨的需求，而在平台经济时代，用户研究的角色和价值面临重新定义。
- 数据驱动的决策：用户研究需要更多地依赖数据来提供决策支持，而不仅仅是提供洞察。
二、运营的职业发展与价值实现
2.1 运营的角色与转变
- 从操作岗到策略制定者：运营最初被视为操作岗位，但随着时间的推移，运营的角色逐渐转变为策略制定者。
- 数据化运营：Felix分享了自己在联想和阿里云国际时期如何通过数据化运营实现业务增长。
2.2 运营的核心原则与思考模型
- 第一性原则：运营的核心在于通过一系列行为让产品或事物良性运转。
- 思考模型：运营需要思考如何将资源（X）通过某种函数（f）组合以达成商业目标（Y）。
三、运营与用户研究的异同
3.1 相同点
- 用户中心：运营和用户研究都以用户为中心，致力于用户增长。
- 数据驱动：两者都依赖数据来指导决策和行动。
3.2 不同点
- 工作方法：运营偏向于活动的策划和执行，而用户研究更多关注于访谈、调查和建议。
- 目标与责任：运营需要对商业目标负责，而用户研究则更多地提供客观的观察和分析。
四、运营的商业价值实现路径
4.1 运营的微观与宏观定义
- 微观定义：运营是通过一系列行为让产品或事物良性运转。
- 宏观定义：运营是帮助产品和用户建立更好关系的所有干预手段的总和。
4.2 运营的价值实现
- 目标感：运营需要有强烈的目标感，甚至要成为目标本身。
- 资源整合：运营需要拉动和聚合资源以达成目标。
- 模式探索：运营需要探索和形成固定的闭环模式。
五、运营的策略与执行
5.1 提供Offer的核心理念
- 资源的交换价值：运营需要思考手上资源对别人的价值，并形成可以交换的Offer。
- 创新性思维：运营需要从对方角度出发，创造新的价值和机会。
5.2 运营策略的制定与执行
- 策略与执行：运营需要制定策略并为之承担后果，而不仅仅是提供建议。
- 数据驱动的决策：运营策略应基于数据分析，形成可执行的结论。
六、用户增长与内容营销
6.1 用户增长策略
- 市场运营：市场运营的职责是获客和增长，需要关注成本和商业价值。
- 品牌运营：品牌运营关注于打造企业的吸引力和形象。
- PR与品牌认知：PR通过免费发声影响品牌认知，进而影响获客能力。
6.2 内容营销的重要性
- 内容的分类：内容分为转化型和流量型，运营需要根据目标选择合适的内容策略。
- 内容营销的模式：内容营销需要构建整体模式，支持营销、品牌、思域和数字营销。
七、数据驱动的运营增长
7.1 数据驱动的核心要素
- 渠道评估：运营需要评估渠道的质量和效果，以优化资源分配。
- 用户留存：留存率是衡量渠道质量的重要指标。
- 用户分层：通过用户分层，运营可以对不同用户群体制定不同的策略。
7.2 数据化运营的实践
- CDP的应用：客户数据平台（CDP）可以帮助企业整合全量数据，实现精准营销。
- 全域营销：全域营销是基于用户不同阶段的数据，实现前后端数据的串联，以制定策略。
八、AI时代的运营与用户研究
8.1 AI时代的变与不变
- 交互界面的变化：AI的出现改变了用户与产品的交互方式，用户不再需要复杂的操作。
- 用户行为习惯的变化：用户行为习惯正在发生变化，未来将更加依赖于AI的辅助。
8.2 不可替代的策略制定
- 策略的核心价值：在AI时代，策略制定仍然是不可替代的人类活动。
- 人机协作：AI将成为人类策略制定的最佳助手，帮助更好地形成和执行策略。
结语
Felix的分享强调了在AI时代，运营和用户研究的角色正在发生变化，但策略制定的核心价值并未改变。他鼓励运营和用户研究的从业者拥抱数据和AI，成为T型人才，即在专业领域有深度的同时，也能跨界整合资源，形成有效的商业策略。通过这样的转变，用户研究和运营可以继续在商业世界中发挥其不可替代的价值。
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