副标题：探索用户研究岗位的转型方向与新机会

 

研究背景与方法

随着AI技术的迅速发展，用户研究行业正经历前所未有的变革。本研究通过深入访谈6位不同背景的行业专家，探索AI时代下用户研究岗位的转型方向与新机会。

受访者包括资深用户研究员、用户体验负责人、初级研究员、用研培训机构创始人、人才招聘负责人和AI产品体验研究专家，覆盖了不同经验层级和专业视角。

 

研究亮点

• 6位行业专家深度访谈
• 覆盖初级到高级各层级用研人员
• 多角度分析AI对用研的影响
• 提供实用的职业转型建议

 

核心发现

1. 用研角色的根本转变
   用户研究人员正从”执行者”向”洞察驱动者”和”战略顾问”转型，工作重心从产出报告转向影响决策和推动业务增长。
   “关键是从执行者转变为顾问和教练，专注于影响决策而非产出报告。用研的价值在于连接用户需求与商业目标，这点不会变。”
   — 佩佩，用户体验负责人
2. AI对用研工作的双面影响
   AI显著提升了工作效率，但在处理复杂情感和隐性需求时存在局限性，重复性工作被替代，创造性工作被增强。
   “AI工具已经深刻改变了我的工作方式。举个例子，我最近用Claude分析了200页的用户访谈记录。以前人工编码需要一周，现在只需两天，效率提升了3倍。”
   — 小林，资深用户研究员
3. 未来用研人员的核心竞争力
   数据分析能力从辅助变为核心技能，AI工具应用与优化能力、跨学科思维和商业敏感度成为关键竞争力。
   “AI时代，用研人最重要的是成为’解决问题的专家’，而不是’工具的使用者’。”
   — 浩哥，用研培训机构创始人
4. 新兴用户研究角色
   AI时代催生了数据驱动用户研究专家、AI伦理与用户体验研究员、智能交互设计研究员等新角色。
   “AI时代正在催生一些新兴的用户研究方向和角色，如数据驱动用户研究专家、AI伦理与用户体验研究员、智能交互设计研究员。这些新角色都强调跨领域技能组合，传统用研背景已经不够。”
   — 安娜，人才招聘负责人

 

用研技能变革

 

用研转型方向

 

用研人物故事

 

成功转型路径

用研人员AI时代转型时间线

• 第一阶段：技能提升
  学习数据分析(SQL)、编程基础(Python)和AI基础知识，了解机器学习原理和应用场景。
  关键行动：
  参加数据分析和AI相关在线课程
  学习AI工具的高效使用方法，如编写有效prompt
  加入AI与用研相关社区，扩展知识网络
• 第二阶段：实践应用
  将AI工具融入日常工作流程，参与跨部门项目，积累实战经验。
  关键行动：
  主动尝试AI工具分析用户数据，比较效果
  与数据科学团队合作，学习数据建模方法
  开发小型项目展示AI与用研结合的价值
• 第三阶段：专业定位
  根据个人兴趣和优势，选择战略顾问、技术专家或AI产品体验研究等方向深耕。
  关键行动：
  深入特定领域知识，建立专业壁垒
  主导创新项目，展示专业价值
  分享经验和方法，建立行业影响力

 

实用建议

• 对初级用研人员
  掌握基础技术技能学习SQL、Python基础和数据可视化工具，为未来发展打下基础。
  主动尝试AI工具积极探索各类AI工具在用研工作中的应用，培养AI工具应用能力。
  寻找差异化优势结合自身专业背景与AI技术，创造独特价值，如通过AI预测用户行为优化交互流程。
• 对资深用研人员 
  提升战略思维从执行者转变为顾问和教练，专注于影响决策而非产出报告。
  主导AI与用研融合开发新的研究框架和方法，如AI产品信任度和透明度评估框架。
  培养跨部门协作能力与数据科学、产品和技术团队建立良好合作关系，成为桥梁角色。
• 对用研团队管理者
  制定团队转型计划为团队成员提供定制化培训计划，帮助掌握新技术。
  创建跨部门项目机会促进用研团队与数据科学、产品和技术团队的合作，提供实战经验。
  建立导师制为团队成员提供一对一指导，帮助他们适应AI时代的变化。
• 对企业决策者 
  投资用研能力建设为用研团队提供AI工具和培训资源，支持团队转型。
  创建新型用研角色设立数据驱动用户研究专家、AI伦理与用户体验研究员等新岗位。
  重视用研战略价值将用研从支持性角色提升为战略性角色，参与高层决策。

 

未来展望

未来3-5年用研行业发展趋势

• 岗位结构变化
  “T型”能力结构成为关键
  中间地带角色将被压缩
  复合型人才需求显著增加
• 行业需求变化
  新兴领域用户体验研究需求增长
  技术与业务深度融合
  AI产品用研关注人机协作深度
• 用研价值重构
  AI不会替代用研，但会替代不会用AI的用研
  洞察力和理解复杂人性是不可替代的
  影响决策、推动业务增长是核心价值

最终思考：”AI时代的用户研究不是被取代，而是被重新定义。真正的挑战不是技术本身，而是我们如何利用技术增强人类独特的洞察力和创造力。”

 

结论

AI时代为用户研究带来了前所未有的挑战和机遇。用研人员需要主动拥抱变化，提升数据分析能力、AI工具应用能力和商业敏感度，从执行者转变为洞察驱动者和战略顾问。

未来的用研岗位将呈现多元化发展趋势，包括战略顾问、技术专家和AI产品体验研究等方向。成功转型的关键在于开放的心态、跨界思维和持续学习能力。

正如一位受访者所言：”AI不会替代用研，但会替代不会用AI的用研。”在这个变革的时代，用研人员需要重新定义自己的价值，利用AI增强人类独特的洞察力和创造力，继续成为连接用户需求与商业目标的桥梁。

文章转载来源：https://atypica.musedam.cc/artifacts/report/DQRatiHqz4WGMmLK/share（2025.4.8）

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