【大数据】关于数据驱动设计的6个误区
随着时间的推移用数据来跟踪变化,探索新的模式,深入分析问题,而不仅仅是为了证明谁对谁错。选定有意义的分类(categories),让你从数据中发现关于用户体验的故事。找到一种在组织中分享和讨论数据的形式,在一开始定义数据时就一起讨论。数据驱动设计已经不在是算法设计、自动化、A/B测试和站点分析的问题了。相反,我们的目标是利用所有数据更好的理解用户日常的体验。
随着时间的推移用数据来跟踪变化,探索新的模式,深入分析问题,而不仅仅是为了证明谁对谁错。选定有意义的分类(categories),让你从数据中发现关于用户体验的故事。找到一种在组织中分享和讨论数据的形式,在一开始定义数据时就一起讨论。数据驱动设计已经不在是算法设计、自动化、A/B测试和站点分析的问题了。相反,我们的目标是利用所有数据更好的理解用户日常的体验。
作者:李叫兽 你身边或许有...
作者:张远 ...
作者: killifer ...
作者:腾讯研究院 什么?空...
不难看出,他们使用优步的主要原因是价格低廉,其中几名乘客是因为优步的“好友推荐奖励”和“首次免单”被吸引。优步通过算法给司机派单(而非司机选择),成功实现与“滴滴打车”和“快的打车”的差异化。
作者:传媒圈(微信公众号) ...
作者:钛小编 一点资讯CE...
Q的用户群相对来说年纪比较轻,根据我们的用户调研发现,这些用户群更关注二三线的品牌,对于活动非常敏感。所以你们可以看到,在QQ京东购物的首页,把楼层就简化成一个九宫格,重点突出品牌活动,会放大概七八条品牌活动,一直往下滚,滚到下面都是一样的,都是单品推荐。这就是在两个终端,根据我们目标用户的不同去做了这样一个首页改变。
手机用户随时都可能被电话或短信打扰而分心,但坐在笔记本或者电视面前也一样会分心。电脑用户和电视用户的也一样会分心。Google研究表明:在我们使用电脑时,有67%的时间会自然而然地使用另一个设备(75%的几率平板电脑,77%的几率是电视)。有趣的是,在我们使用智能手机时只有57%的时间在使用其他设备。
作者:pengfeiqi ...
产品经理的门槛不会有想象中的那么高那么难以企及,但也绝非是一件容易的事情。通过以上8个方法的实践,我们会积累很多的知识和经验,要注意及时通过印象笔记、有道云笔记之类的平台整理和总结,要不然根据艾宾浩斯遗忘规律一两个星期之后可能就会被逐渐遗忘了。纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。不断去践行,不断去提炼,才是成功的王道。
作者:莔莔有神  ...
产品经理可能是唯一一个即使公司没有这个岗位也能良好运转(至少在一段时间内)的角色。没有工程师,一切都无从谈起。没有销售,公司没有业绩。没有设计师,产品简直就不忍直视。但是在没有产品经理的世界中,每个人都能在一定程度上填补这个空白,并且照样工作。所以有一点你必须记住——作为一个产品经理,你就是一个消耗品。
做产品,既要有科学的流程,但是更重要的是流程底下发散性的思考。所以,流程要有,但是不能过细,它一定是属于一套大的框架,而框架底下,更多的是根据你自身的生活经验,长此以往积累的对场景,人性等的理解。有着不同经验的人,做出来的产品一定是不同的,是带着特定的人格特征的。
首先对京东用户进行分层,新用户、老用户和成长型用户等,对于用户留存指标的运营,其核心在老用户防止流失的挽留计划和新用户留存的促进其首次购买。结合推荐算法,使用短信、EDM、微信、APP消息中心等方式吸引已有流失预警风险的用户,同时通过促进新用户“逛起来”的产品体验方面,使其愿意在京东投入更多时间且适当给其认可的优惠力度。