分类： 用户研究

凡是能引起随机误差的因素，都会影响测量信度。任何误差的增加都会降低效度，要提高效度，就需要控制随机误差、减小系统误差。测量误差通常来源于测验本身、测验实施过程和用户本身，因此在调研过程中需要全面考虑这三个因素的影响，尽量减少误差。

其实，很多的问题，不用去问，因为，生活中的数据会说话。为了了解一个公司的情况，除了看新闻，听说，其实，有很多的方法，比如，去商店门口数人流，进商店里看公司产品的购买情况，去公司门口观察公司上下班时间的人头，晚上去看公司加班人数，等等，总之，听到的不如观察到的，在这个到处是浮夸，数据作假，空谈大数据，不妨，换个思路，勤用自己的观察和洞察，让生活中的真实数据来说话吧！

  作者：Jacky Ren（...

先抛开用户研究工程师这个岗位不谈。面向消费市场的公司，其大部分业务都是需要瞄准用户需求的，都有希望从用户身上明晰、确认和证实的需要。这些发端于用户需求、理解、认知、预期、使用的问题，都是用户研究可以解决和应该加以解决。掌握思考和处理这些问题的技能，远比有没有一个专职的戴着“用户研究工程师”帽子的员工要重要得多。

主要结论：1、付费的主要原因是不得不付费看付费内容和不想看片头广告；2、超过40%的用户对于视频付费很不情愿，但没办法；3、对于付费视频，男性更喜欢影院热映影片，女性则比较对热映影片、热播电视剧和独播网剧都很感冒；4、付费会员因内容而来，也会因为内容而流失，会员忠诚度并不高…

每一类人格特质都有一种特别的头像类型。较少贴头像，或者贴了头像，但不表露积极情绪的这两类用户在开放性或神经质上得分较高；至少有一张面孔，并且呈现积极的面部表情，这一类用户在尽责型、宜人型或外向型上得分较高。尽责型用户与其他四种特质类型的用户相比，在头像的选择上会表现更多积极的情绪。经常贴一些彩色的头像（即使从美学角度来说并不是很好）来表达情感，这类用户是外向型和宜人型。